教育教学论坛杂志社

摘要：围绕理工科专业教学与课程思政的融合，以“机器学习”课程中“神经网络”教学为例展开研究。通过深入挖掘神经网络知识体系中的思政元素，将神经元结构与个人集体关系、初值设定与价值观树立、梯度下降算法与挫折成长、模型应用与社会责任培养等进行关联，构建“理论+实践+思政”三线并行的教学体系。该教学模式有效提升了学生对神经网络专业知识的掌握程度与实践能力，同时引导学生正确认识个人与集体的关系、促进正确价值观养成与激发科技报国热情，为课程思政深度融入理工科专业教学提供了可借鉴的范例与创新路径。

关键词： 神经网络;课程设计;课程思政;

基金资助： 2022年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程“基于校企合作和课程思政融合的大数据专业核心课程改革实践——以《机器学习》课程为例”（粤教高函[2023]4号）； 2023年度韩山师范学院一流课程“机器学习”（粤韩师[2023]172号）； 2022年度韩山师范学院教育教学改革项目“‘线上线下混合式+课程思政’的《机器学习》教学改革与实践”（粤韩师教[2022]143号）；

DOI： 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.28.010

专辑： 社会科学Ⅱ辑;信息科技

专题： 高等教育;自动化技术

分类号： G641;TP183-4