教育教学论坛杂志社

摘要：土地整治学作为一门综合性、实践性、政策性强的新工科，对学生知识整合和内化的要求不断提高。基于慕课平台学习数据，通过TF-IDF算法提取讨论区关键词，识别学生关注热点，运用相关性和聚类分析揭示学习行为与成绩的关系，划分差异化学习群体。基于SECI理论“社会化—外显化—组合化—内隐化”四阶段，提出教学方法、工具、内容、评价等方面的改革措施。将知识转化理论引入课程，实现学习行为数据与SECI理论深度耦合，为复杂工程教育中知识转化难题提供新的解决路径，对同类应用型学科课程改革具有借鉴意义。

关键词： SECI理论;学习行为数据;土地整治学;课程改革;

基金资助： 2023年度广州大学研究生“课程思政”示范建设项目“土地整治学”（6）;2023年度广州大学探索性实验建设项目“国土空间规划‘一张图’制作”（SJ202310）； 2024年度广州市高校科产教融合实践教学基地项目“耕地保护科产教融合实践教学基地”（2024KCJJD002）；

DOI： 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.11.026

专辑： 社会科学Ⅱ辑;经济与管理科学

专题： 高等教育;农业经济

分类号： G642;F301-4