AI大模型赋能“随机信号分析”课程教学改革的应用与实践
2026.08.09点击:
摘要:AI大模型能通过智能辅导、生成个性化资源帮助学生突破认知瓶颈,其仿真环境可降低编程难度,提升教学实效,赋能教师优化备课等。“随机信号分析”课程在多学科领域价值重大,然而,其内容涉及多学科知识、有大量数学公式推导和计算,学生学习挑战大,且实验环节依赖编程,部分基础薄弱学生的学习负担重。因此,优化教学成为重要课题。基于该课程的教学现状,探讨AI大模型在教学内容、教学方法、实验辅助、个性化学习等方面的应用,结合案例分析效果并提供改革方案,供教学模式创新参考。
关键词: AI大模型;随机信号分析;教学改革;智能辅导;
基金资助: 2023年度四川省高等学校首批高阶课程项目“雷达原理与系统”(2023030); 2023年度四川省高等学校创新性实验项目“电磁波空间探测与目标模拟闭环实验”(2023016); 2024—2026年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“学用深度融合的电子信息专业系统级雷达课程教学探索与实践”(20240209);
DOI: 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.24.026
专辑: 社会科学Ⅱ辑;信息科技
专题: 教育理论与教育管理;高等教育;电信技术;计算机软件及计算机应用
分类号: G642;TN911.6-4;G434
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