教育教学论坛杂志社

摘要：AIGC技术的爆发正重塑地理信息教育生态，但传统基于确定性模型的教学范式导致研究生面临显著的素养缺口。研究揭示，地理信息研究生难以识别AI幻觉与偏见，由于AI工具浅层化应用、长期图形化交互习惯等导致了向自然语言编程迁移时的认知失语。基于聚类分析，学习者群体呈现出“领跑者、规范者、提升者”的显著分层特征。针对此现状，提出了适配学科逻辑的培养路径，要确立以多源互证为核心的验证伦理，将结构化提示词工程定义为连接计算思维的元技能，并实施基于开源工作流的分层适应性教学。建议未来从深化课程供给侧结构性改革、建立人机协同的增值性评价及强化师资数字胜任力等三个维度，构建系统化的地理信息数智人才培养体系。

关键词： 人工智能素养;地理信息;研究生教育;

基金资助： 2023年度新疆维吾尔自治区“天池英才”引进计划；

DOI： 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.22.039

专辑： 社会科学Ⅱ辑;基础科学;信息科技

专题： 自然地理学和测绘学;高等教育;计算机软件及计算机应用

分类号： P208-4;G643