“人工智能”课程项目化教学改革与实践——以东莞理工学院为例
2026.08.12点击：
摘要：在“人工智能”教育向“基础能力筑基”转型的背景下，针对高校“人工智能”课程存在的“重工具调用、轻原理解析”问题，提出基于开源工具包的项目化教学改革方案。通过构建“基础理论—技术实践—创新应用”模块化体系，融入关联规则挖掘、语音识别等经典案例，采用“案例驱动+分层实验”教学模式，强化算法原理与场景应用的深度耦合。依托Scikit-learn、PyTorch等工具实现“数据预处理—模型开发—超参数调优”全流程实践，解决学生Python基础薄弱、理论与实践脱节等问题。
关键词： 人工智能;教学实践;算法工程;Python;
基金资助： 2021年度东莞理工学院校级质量工程项目“人工智能”（202102064）； 2023年度广东省研究生教育创新计划项目“‘高级算法分析与设计’——高水平研究生课程及教材建设”（2023SFKC066）；
DOI： 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.20.024
专辑： 社会科学Ⅱ辑;信息科技
专题： 高等教育;自动化技术
分类号： G642;TP18-4
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