教育教学论坛杂志社

摘要：作为建筑类应用型本科高校，物流管理专业人才培养应注重学科交叉，且符合智慧物流行业需求。以ChatGPT-4、DeepSeek-R1为代表，人工智能技术为重构人才培养体系提供了新手段。基于成果导向教育视角，提出明确学习成果、重组课程体系、创新教学方法、深化校企合作、多元化评估体系、搭建“物流+工程+人工智能”数字化实践教学平台，加强师资队伍建设、融合思政教育、建立动态调整机制等重构策略。采用大数据分析方法，定期评估人才培养体系的有效性和适应性，确保物流管理专业教学改革符合人工智能时代需求。

关键词： 人工智能;物流管理;人才培养体系;成果导向教育;

基金资助： 2024年度吉林省高教科研课题重点项目“人工智能背景下应用型高校物流管理专业人才培养体系的重构与实践”（JGJX24B26）； 2024年度吉林省教育厅课题“考虑碳排放的无人机与楼宇机器人协同配送网络优化”（JJKH20240394KJ）；

DOI： 10.20263/j.cnki.jyjxlt.2026.20.030

专辑： 社会科学Ⅱ辑;信息科技;经济与管理科学

专题： 教育理论与教育管理;高等教育;计算机软件及计算机应用;宏观经济管理与可持续发展

分类号： G642;F250-4;G434